最近尝试在 Grape API 中创建一个 ActiveModel ，但是在使用 new 创建的时候发现会报 ActiveModel::ForbiddenAttributesError 错误。想了想估计是碰上了 stronng parameters 的问题。按照之前的经验，那就是给参数加上一个permit，但是发现在调用 permit! 之后，grape的params变成了空字典，从而造成后续的创建出错。在网上找了一圈，结果发现 grape 自己的Github页面上就有说明，如果需要和 Rails 4 一起使用，需要加上 hashie-forbidden_attributes gem。
最近碰到的一个问题，弹出的 iframe 窗口在做完操作并把结果返回给 controller 后，调用 render 或 redirect_to 时都只会刷新 iframe 中的内容，而不会将整个页面都刷新。尝试在 iframe 中提交表单时关闭 iframe 窗口，但是依然无效。最后发现还是需要借助于 Javascript ，最后的解决方案如下：
之前写Rails在查找这块一般都是用DB内置的查询，不过上次试了下用 Elasticsearch ，比之前想像的要简单，记点东西在这吧。
这篇东西会包含下面几项内容：
本文没有完整系统的介绍，更多的只是一些使用技巧。详细说明请参见官方文档。
开发的时候碰到一个问题，Rails的controller是用devise来提供认证的，如果用户在访问时没有有效的cookie就会被转到登录界面。但是在API的时候不能用cookie，所以需要分开做验证。
最近想折腾数据，于是决定从基础的Hadoop开始。
最近在折腾用Golang弄DB，定义完了 struct 后发现好像没有 ORM 可以把这个 struct 给映射到某张表上，所以需要：
于是，开始找有没有像 Rails 中一样的生成器。
第三周分两部分，第一部分是 Communities in Social Network 。是介绍如何在社交网络中给用户分组的。这一部分的课也分为基础和高级，这一篇是基础， 高级的课程另开一篇吧（主要是基础中还有些东西没完全弄明白…）。
这一部分介绍 A-Priori 算法。
第二周的最后一块内容是 Frequent Itemsets 。主要介绍了 Frequent Itemsets ， Association Rule 以及算法。这一部分介绍前面的，后面一篇会介绍算法和优化。
第二周的 Nearest Neighbor Learning 只是一个大概的介绍。这是一个通过在训练集中找到离待查询数据最近的点从而做出预测的方法。